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Prometheus 资源规划

Prometheus 在实际使用过程中，受到集群容器数量以及开启 Istio 的影响，会导致 Prometheus 的 CPU、内存等资源使用量超出设定的资源。

为了保证不同规模集群下 Prometheus 的正常运行，需要根据集群的实际规模对 Prometheus 进行资源调整。

参考资源规划

在未开启网格情况下，测试情况统计出系统 Job 指标量与 Pod 的关系为 Series 数量 = 800 * Pod 数量

在开启服务网格时，开启功能后 Pod 产生的 Istio 相关指标数量级为 Series 数量 = 768 * Pod 数量

当未开启服务网格时

以下资源规划为 未开启服务网格 场景下，Prometheus 的资源规划推荐：

集群规模(Pod 数) 指标量(未开启服务网格) CPU(core) 内存(GB)
100 8w Request: 0.5
Limit：1		 Request：2GB
Limit：4GB
200 16w Request：1
Limit：1.5		 Request：3GB
Limit：6GB
300 24w Request：1
Limit：2		 Request：3GB
Limit：6GB
400 32w Request：1
Limit：2		 Request：4GB
Limit：8GB
500 40w Request：1.5
Limit：3		 Request：5GB
Limit：10GB
800 64w Request：2
Limit：4		 Request：8GB
Limit：16GB
1000 80w Request：2.5
Limit：5		 Request：9GB
Limit：18GB
2000 160w Request：3.5
Limit：7		 Request：20GB
Limit：40GB
3000 240w Request：4
Limit：8		 Request：33GB
Limit：66GB

当开启服务网格功能时

以下资源规划为 开启服务网格 场景下，Prometheus 的资源规划推荐：

集群规模(Pod 数) 指标量(已开启服务网格) CPU(core) 内存(GB)
100 15w Request: 1
Limit：2		 Request：3GB
Limit：6GB
200 31w Request：2
Limit：3		 Request：5GB
Limit：10GB
300 46w Request：2
Limit：4		 Request：6GB
Limit：12GB
400 62w Request：2
Limit：4		 Request：8GB
Limit：16GB
500 78w Request：3
Limit：6		 Request：10GB
Limit：20GB
800 125w Request：4
Limit：8		 Request：15GB
Limit：30GB
1000 156w Request：5
Limit：10		 Request：18GB
Limit：36GB
2000 312w Request：7
Limit：14		 Request：40GB
Limit：80GB
3000 468w Request：8
Limit：16		 Request：65GB
Limit：130GB

Note

  1. 表格中的 Pod 数量 指集群中基本稳定运行的 Pod 数量，如出现大量的 Pod 重启，则会造成短时间内指标量的陡增，此时资源需要进行相应上调。
  2. Prometheus 内存中默认保存两小时数据，且集群中开启了 Remote Write 功能时，会占用一定内存，资源超配比建议配置为 2。
  3. 表格中数据为推荐值，适用于通用情况。如环境有精确的资源要求，建议在集群运行一段时间后，查看对应 Prometheus 的资源占用量进行精确配置。